Mata Kuliah Proses Stokastik

Mata kuliah Proses Stokastik pada Statistika (S1) membekali mahasiswa dengan landasan konseptual dan keterampilan terapan untuk menganalisis persoalan akademik maupun profesional. Perkuliahan dirancang melalui ceramah interaktif, studi kasus, diskusi kelompok, serta refleksi mandiri agar mahasiswa mampu mengambil keputusan berbasis data dan etika keilmuan.

• CPL-2 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)
• CPL-3 - Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (Critical thinking).
• CPL-4 - Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill).
• CPL-5 - Menguasai pengetahuan di bidang komputasi statistika yang tepat untuk analisis data (Technology skills)
• CPL-9 - Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).

• CPMK-1 - -
• CPMK-2 - Memiliki karakter baik, semangat nasionalisme khususnya dalam memahami konsep awal Proses Stokhastik
• CPMK-3 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama tim dalam penyelesaian permasalahan penerapan Peubah acak Poisson, Eksponensial, dan rantai Markov
• CPMK-4 - Mampu berpikir logis, kritis, dan inovatif dalam menganalisis materi peubah acak Poisson, Eksponensial, dan Gamma beserta penurunan formula distribusinya dan konsep rantai Markov
• CPMK-5 - Menguasai konsep dasar keilmuan statistika mengenai teori peluang, peubah acak, dan ekspektiasinya
• CPMK-6 - Manguasai analisis statistika yang berhubungan dengan konsep kelahiran-kematian, random walk, dan gerak Brown
• CPMK-7 - Mampu menyusun rancangan pengumpulan data lapangan yang efisien dalam mengkonstruksi peubah acak Poisson - Eksponensial dan penerapan rantai Markov
• CPMK-8 - Mampu menyajikan dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata pada penerapan proses Poisson dan rantai Markov
• CPMK-9 - Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis model-model stokhastik
• CPMK-10 - Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada model stokastik
• CPMK-11 - Menguasai pengetahuan di bidang komputasi statistika untuk melakukan simulasi model stokastik
• CPMK-12 - Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan model stokastik secara tertulis maupun lisan
• CPMK-13 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam menyelesaikan projek akhir stokastik