Mata Kuliah Model Persamaan Struktural

Mata kuliah Model Persamaan Struktural pada Statistika (S1) membekali mahasiswa dengan landasan konseptual dan keterampilan terapan untuk menganalisis persoalan akademik maupun profesional. Perkuliahan dirancang melalui ceramah interaktif, studi kasus, diskusi kelompok, serta refleksi mandiri agar mahasiswa mampu mengambil keputusan berbasis data dan etika keilmuan.

• CPL-4 - Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill).
• CPL-5 - Menguasai pengetahuan di bidang komputasi statistika yang tepat untuk analisis data (Technology skills)
• CPL-6 - Mampu memformulasikan masalah menggunakan model-model statistika yang sesuai pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan (Computation skills).
• CPL-8 - Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak (Collaboration digital skills).
• CPL-9 - Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).

• CPMK-1 - Mampu menjelaskan konsep dasar Analisis jalur, dan SEM
• CPMK-2 - Mampu merumuskan masalah dalam berbagai bidang dan menentukan pengaruh langsung dan tak langsungnya serta membangun persamaan struktural pada SEM
• CPMK-3 - Mampu menggunakan perangkat lunak untuk menyelesaikan permasalah dengan SEM
• CPMK-4 - Mampu mengaplikasikan SEM dalam menyelesaikan permasalahan sehari hari
• CPMK-5 - Mampu mengkomunikasikan hasil dari analisis SEM secara efektif, baik dalam bentuk lisan maupun tulisan.
• CPMK-6 - Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar Model Persamaan Struktural, meliputi variabel laten, indikator, model pengukuran, model struktural, diagram jalur, serta penerapan SEM dalam berbagai bidang
• CPMK-7 - Mahasiswa mampu melakukan Confirmatory Factor Analysis untuk menguji validitas dan reliabilitas konstruk pada model pengukuran
• CPMK-8 - Mahasiswa mampu menerapkan path analysis untuk menganalisis hubungan langsung, hubungan tidak langsung, dan pengaruh total antarvariabel teramati berdasarkan data penelitian
• CPMK-9 - Mahasiswa mampu membangun, mengestimasi, dan mengevaluasi model SEM berdasarkan ukuran kecocokan model serta mengambil keputusan terhadap kelayakan model
• CPMK-10 - Mahasiswa mampu menerapkan SEM pada kasus nyata menggunakan perangkat lunak statistik yang relevan serta menyajikan dan mengomunikasikan hasil analisis dalam bentuk laporan atau draf artikel secara sistematis dan bertanggung jawab.