Mata Kuliah Analisis Survival

Mata kuliah Analisis Survival pada Statistika (S1) membekali mahasiswa dengan landasan konseptual dan keterampilan terapan untuk menganalisis persoalan akademik maupun profesional. Perkuliahan dirancang melalui ceramah interaktif, studi kasus, diskusi kelompok, serta refleksi mandiri agar mahasiswa mampu mengambil keputusan berbasis data dan etika keilmuan.

• CPL-3 - Mampu berpikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis dan memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keahlian (Critical thinking).
• CPL-4 - Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, ekonomi, dan lingkungan (Scientific skill).
• CPL-5 - Menguasai pengetahuan di bidang komputasi statistika yang tepat untuk analisis data (Technology skills)
• CPL-8 - Mampu melakukan manajemen dan analisis data menggunakan teknik-teknik statistika dengan bantuan perangkat lunak (Collaboration digital skills).
• CPL-9 - Mampu menyelesaikan, menyajikan, dan mengkomunikasikan hasil analisis permasalahan nyata menggunakan statistika secara tertulis maupun lisan dengan jelas serta mudah dipahami (Problem solving skills/ Communication skills).

• CPMK-1 - Mahasiswa mampu bekerja secara mandiri, bersama, disiplin, dan bertanggung jawab dalam menyelesaikan masalah pada bidang analisis survival.
• CPMK-2 - Mahasiswa dapat menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis survival yang dapat diaplikasikan pada bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan
• CPMK-3 - Mahasiswa mampu menguasai komputasi statistika yang tepat untuk analisis data survival
• CPMK-4 - Mahasiswa mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah pada analisis survival, khususnya bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan berdasarkan hasil analisis informasi dan data.
• CPMK-5 - Mahasiswa mampu mengidentifikasi, memformulasi dan menyelesaikan permasalahan nyata analisis survival khususnya di bidang pendidikan, pemerintahan, bisnis-ekonomi, dan lingkungan serta mampu menyajikan dan mengomunikasikan hasilnya dalam bentuk yang mudah
• CPMK-6 - Mahasiswa mampu mengestimasi dan menginterpretasikan fungsi survival menggunakan metode Kaplan-Meier serta melakukan uji perbandingan kurva survival antar kelompok (Log-rank test)
• CPMK-7 - Mahasiswa mampu membangun model regresi survival parametrik (Weibull, Exponential, Log-normal) dan semiparametrik (Cox Proportional Hazard) serta menginterpretasikan hasilnya secara kontekstual
• CPMK-8 - Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar analisis survival, termasuk fungsi survival, fungsi hazard, hazard ratio, dan jenis-jenis data tersensor serta asumsi yang mendasarinya
• CPMK-9 - Mahasiswa mampu mengestimasi dan menginterpretasikan fungsi survival menggunakan metode Kaplan-Meier serta melakukan uji perbandingan kurva survival antar kelompok (Log-rank test)
• CPMK-10 - Mahasiswa mampu membangun model regresi survival parametrik (Weibull, Exponential, Log-normal) dan semiparametrik (Cox Proportional Hazard) serta menginterpretasikan hasilnya secara kontekstual
• CPMK-11 - Mahasiswa mampu mengimplementasikan analisis survival pada data nyata menggunakan perangkat lunak R, SAS, dan/atau Ms. Excel secara tepat dan efisien
• CPMK-12 - Mahasiswa mampu mengimplementasikan analisis survival pada data nyata menggunakan perangkat lunak R, SAS, dan/atau Ms. Excel secara tepat dan efisien
• CPMK-13 - Mahasiswa mampu menyusun laporan analisis survival dari studi kasus nyata secara sistematis dan mengkomunikasikannya secara lisan maupun tulisan dengan jelas