Matakuliah

Statistika Pendidikan

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini membahas tentang pengertian dan kegunaan statistika, teknik penyajian data, peringkasan data, pengolahan data menggunakan statistika deskriptif dan statistika inferensial mencakup konsep estimasi dan tes signifikansi beda dua ratarata dan signifikansi korelasi

CPL Program Studi pada MK

CPL-1 - Memiliki karakter yang baik, relijius, semangat nasionalisme dan jiwa entrepreneur dengan memperhatikan norma-etika serta nilai budaya dan kearifan lokal yang berlaku dalam segala aktivitas dan pekerjaan profesional (karakter yang baik / good character)

CPL-2 - Memiliki kemampuan komunikasi yang efektif dan kerjasama team dalam interaksi sosial dan pekerjaan (komunikasi dan Kerjasama team / transferable skill)

CPL-3 - Mampu bekerja secara kreatif, inovatif, kolaboratif, teliti,bertanggung jawab dan peka pada perubahan sosial, lingkungan untuk ikut serta dalam penyelesaian masalah sosial kemasyarakatan

CPL-5 - Mampu menggunakan konsep analisis kualitatif dan kuantitatif untuk karakterisasi materi dan/ atau konsep analisis dari ilmu lain sesuai dengan keahlian/ profesi yang diminati

CPL-6 - Mampu menguasai konsep teori pendidikan, perkembangan peserta didik, pedagogik kimia, metodologi pembelajaran, kurikulum, dan evaluasi pembelajaran

CPL-10 - Mampu melakukan pengorganisasian, pendokumentasian, penyimpanan, pengamanan, penemuan kembali data hasil penelitian atau kegiatan lainnya

CPMK

CPMK-1 - Menunjukkan sikap religius, jujur, bertanggung jawab, dan menjunjung tinggi etika akademik dan profesional dalam setiap aktivitas perkuliahan dan kehidupan sehari-hari

CPMK-2 - Mengembangkan kemampuan komunikasi efektif dan kerjasama team

CPMK-3 - Menunjukkan sikap kreatif, inovatif, kolaboratif, teliti, tanggung jawab, dan kepekaan terhadap dinamika sosial dan lingkungan dalam merancang solusi atas permasalahan sosial kemasyarakatan

CPMK-4 - Menderkripsikan pengertian, kegunaan statistika, teknik penyajian data, peringkasan data, pengolahan data menggunakan statistika deskriptif

CPMK-5 - Menderkripsikan pengertian, kegunaan statistika, teknik penyajian data, peringkasan data, pengolahan data statistika inferensial

Aktivitas Pembelajaran

Pertemuan 1 - 1. Peran statistika dalam penelitian 2. Terminologi-terminologi penting dalam statistika: a) Statistika deskriptif b) Statistika Inferensial c) Jenis-jenis data (nominal, ordinal, Interval, rasio) d) Sampel, populasi, e) Variabel f) Statistika parametrik dan non parametrik 3. Notasi penjumlahan

Minggu 1

Sub-CPMK: Menjelaskan peran statistika dalam penelitian dan terminologi yang digunakan
Materi: 1. Peran statistika dalam penelitian

2. Terminologi-terminologi penting dalam statistika:

a) Statistika deskriptif

b) Statistika Inferensial

c) Jenis-jenis data (nominal, ordinal, Interval, rasio)

d) Sampel, populasi,

e) Variabel

f) Statistika parametrik dan non parametrik

3. Notasi penjumlahan
Metode: Bentuk Pembelajaran: Kuliah

Metode: Ceramah, Diskusi, Penugasan

Media: PowerPoint

Pengalaman Belajar:

1. Menggali informasi dari literature

2. Memperhatikan

3. Bertanya menjawab

4. Melakukan diskusi materi

5. Membuat tugas
Indikator: 1. Ketepatan menjelaskan peran statistika dalam penelitian

2. Ketepatan menjelaskan terminologi yang digunakan

3. Ketepatan dalam mengerjakan notasi penjumlahan
Penilaian: Tugas

Pertemuan 2 - 1. Tendensi sentral 2. Keberagaman data

Minggu 2

Sub-CPMK: Mendeskripsikan cara meringkas data
Materi: 1. Tendensi sentral

2. Keberagaman data
Metode: Bentuk Pembelajaran : Kuliah, Tutorial

Metode : Ceramah, Diskusi, Penugasan

Media : PowerPoint

Pengalaman Belajar : 1. Menggali informasi dari literature 2. Memperhatik an 3. Bertanya menjawab 4. Melakukan diskusi materi 5. Membuat tugas
Indikator: Ketepatan mendeskripsi kan cara meringkas data
Penilaian: Tugas

Pertemuan 3 - 1. Distribusi frekuensi 2. Menyajikan data dalam bentuk tabel, grafik, histogram, polygon, diagram

Minggu 3

Sub-CPMK: Menyajikan data
Materi: 1. Distribusi frekuensi

2. Menyajikan data dalam bentuk tabel, grafik, histogram, polygon, diagram
Metode: Bentuk Pembelajaran : Kuliah, Tutorial

Metode : Ceramah, Diskusi, Penugasan

Media : PowerPoint

Pengalaman Belajar : 1. Menggali informasi dari literature 2. Memperhatik an 3. Bertanya menjawab 4. Melakukan diskusi materi 5. Membuat tugas
Indikator: Ketepatan menyajikan data
Penilaian: Tugas

Pertemuan 4 - Korelasi

Minggu 4

Sub-CPMK: Menentukan korelasi
Materi: Korelasi
Metode: Bentuk Pembelajaran : Kuliah, Tutorial

Metode : Ceramah, Diskusi, Penugasan

Media : PowerPoint

Pengalaman Belajar : 1. Menggali informasi dari literature 2. Memperhatik an 3. Bertanya menjawab 4. Melakukan diskusi materi 5. Membuat tugas
Indikator: Kelengakapan, keakuratan untuk menentukan korelasi
Penilaian: Tugas

Pertemuan 5 - 1. Regresi linier 2. Interpretasi koefisien korelasi

Minggu 5

Sub-CPMK: Mendeskripsikan regresi dan interpretasi koefisien dalam hubungan dengan regresi
Materi: 1. Regresi linier

2. Interpretasi koefisien korelasi
Metode: Bentuk Pembelajaran : Kuliah, Tutorial

Metode : Ceramah, Diskusi, Penugasan

Media : PowerPoint

Pengalaman belajar : 1. Menggali informasi dari literature 2. Memperhatik an 3. Bertanya menjawab 4. Melakukan diskusi materi 5. Membuat tugas
Indikator: Ketepatan mendeskripsi kan regresi dan interpretasi koefisien dalam hubungan dengan regres
Penilaian: Tugas

Pertemuan 6 - 1. Regresi linier 2. Interpretasi koefisien korelasi

Minggu 6

Pertemuan 7 - 1. Kurva normal 2. Tabel kurva normal

Minggu 7

Sub-CPMK: Menginterpretasikan kurva normal
Materi: 1. Kurva normal

2. Tabel kurva normal
Metode: Bentuk Pembelajaran : Kuliah, Tutorial

Metode : Ceramah, Diskusi, Penugasan

Media : PowerPoint

Pengalaman Belajar : 1. Menggali informasi dari literature 2. Memperhatik an 3. Bertanya menjawab 4. Melakukan diskusi materi 5. Membuat tugas
Indikator: Ketepatan memahami kurva normal
Penilaian: Tugas

Pertemuan 8 - 1. Distiribusi sampling 2. Estimasi 3. Uji asumsi untuk uji hipotesis meliputi uji normalitas, uji homogenitas, uji linearitas

Minggu 8

Sub-CPMK: Mendeskripsikan estimasi parameter populasi (rata-rata, median, modus) dari statistik sampel
Materi: 1. Distiribusi sampling

2. Estimasi

3. Uji asumsi untuk uji hipotesis meliputi uji normalitas, uji homogenitas, uji linearitas
Metode: Bentuk Pembelajaran : Kuliah, Tutorial

Metode : Ceramah, Diskusi, Penugasan

Media : PowerPoint

Pengalaman belajar : 1. Menggali informasi dari literature 2. Memperhatik an 3. Bertanya menjawab 4. Melakukan diskusi materi 5. Membuat tugas
Indikator: Ketepatan mendeskripsi kan estimasi parameter populasi (rata rata, median, modus) dari statistik sampel
Penilaian: Tugas

Pertemuan 9 - 1. Distribusi sampling beda rata-rata 2. Uji beda dua ratarata dengan uji-z 3. Uji beda dua ratarata dengan uji-t

Minggu 9

Sub-CPMK: Mendeskripsikan uji beda dua rata-rata dengan uji-t dan uji-z
Materi: 1. Distribusi sampling beda rata-rata

2. Uji beda dua ratarata dengan uji-z

3. Uji beda dua ratarata dengan uji-t
Metode: Bentuk Pembelajaran : Kuliah, Tutorial

Metode : Case Methode, Ceramah, Diskusi, Penugasan

Media : PowerPoint

Pengalaman belajar :1. Menggali informasi dari literature 2. Memperhatik an 3. Bertanya menjawab 4. Melakukan diskusi materi 5. Memcahkan kasus
Indikator: Ketepatan mendeskripsi kan uji beda dua rata-rata dengan uji-t dan uji-z
Penilaian: Case-Based

Pertemuan 10 - 1. Distribusi sampling beda rata-rata 2. Uji beda dua ratarata dengan uji-z 3. Uji beda dua ratarata dengan uji-t

Minggu 10

Pertemuan 11 - 1. Distribusi sampling beda rata-rata 2. Uji beda dua ratarata dengan uji-z 3. Uji beda dua ratarata dengan uji-t

Minggu 11

Pertemuan 12 - 1. Jenis-jenis disain eksperimen 2. Disain eksperimen dan penelitian

Minggu 12

Sub-CPMK: Mendeskripsikan disain eksperimen
Materi: 1. Jenis-jenis

disain eksperimen 2. Disain eksperimen dan penelitian
Metode: Bentuk Pembelajaran : Kuliah, Tutorial

Metode : Case Methode, Ceramah, Diskusi, Penugasan

Media : PowerPoint

Pengalaman belajar : 1. Menggali informasi dari literature 2. Memperha tikan 3. Bertanya menjawab 4. Melakukan diskusi materi 5. Memecah kan kasus
Indikator: Ketepatan mendeskripsi kan disain eksperimen
Penilaian: Case-Based

Pertemuan 13 - 1. ANOVA satu-arah 2. ANOVA dua-arah

Minggu 13

Sub-CPMK: Mendeskripsikan uji beda beberapa rata-rata dengan ANOVA
Materi: 1. ANOVA satu-arah

2. ANOVA dua-arah
Metode: Bentuk Pembelajaran : Kuliah, Tutorial

Metode : Case Methode, Ceramah, Diskusi, Penugasan

Media : PowerPoint

Pengalaman belajar : 1. Menggali informasi dari literature 2. Memperhatik an 3. Bertanya menjawab 4. Melakukan diskusi materi 5. Membuat tugas 6. Memecah kan kasus
Indikator: Ketepatan mendeskripsi kan uji beda beberapa rata-rata dengan ANOVA
Penilaian: Case-Based

Pertemuan 14 - 1. ANOVA satu-arah 2. ANOVA dua-arah

Minggu 14

Pertemuan 15 - 1. ANOVA satu-arah 2. ANOVA dua-arah

Minggu 15

Pertemuan 16 - 1. ANOVA satu-arah 2. ANOVA dua-arah

Minggu 16