Matakuliah

Spasial Data Mining

- Vokasi

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah Spatial Data Mining membahas mengenai penerapan knowledge discovery dalam domain data spasial. Pokok bahasan mata kuliah ini meliputi pengertian, tahapan, input data, metode yang digunakan, dan penerapannya dalam bidang geografi. Selain itu dijelaskan pula perkembangan terkini dan trend ke di masa depan terkait penerapan spatial data mining. Mahasiswa diharapkan mampu menguasai teori dan melakukan processing pada salah satu kasus. Pembelajaran berbasis case method.

CPL Program Studi pada MK

CPL-1 - Mampu untuk berfikir logis, kritis dan inovatif dalam mengidentifikasi, menganalisis serta memberikan solusi terhadap permasalahan yang sesuai dengan bidang keilmuan dan penguasaan teknologi

CPL-2 - Menguasai konsep, teori dan metode serta teknologi dalam penyelesaian masalah spasial dengan pendekatan keruangan, ekologi dan kompleks wilayah.

CPL-3 - Mampu menerapkan dan mengaplikasikan teknologi sebagai sarana pengolahan data dan informasi geospasial

CPMK

CPMK-1 - Mahasiswa mampu mengerti unsur kualitas data spasial, mendeskripsikan faktor yang mempengaruhi, dan pentingnya kualitas data spasial dalam knowledge discovery

CPMK-2 - Mahasiswa dapat mengerti Konsep dasar, fungsi dan tujuan dari Spatial Data Mining

CPMK-3 - Mengerti metode dalam data exploration baik secara kualitatif (statistik) maupun visual.

CPMK-4 - Memahami tahapan utama dalam spatial data mining. Mahasiswa mengerti metode yang populer digunakan dalam spatial data mining Mahasiswa mendapatkan gambaran umum terapan spatial data mining dalam beberapa bidang kajian geografi