Matakuliah

Statistika Spasial dan Geostatistik

- Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan metode statistika yang memperhitungkan korelasi spasial — kompetensi inti dalam estimasi cadangan sumber daya alam yang menjadi dasar keputusan investasi miliaran rupiah di industri pertambangan dan energi. Mahasiswa mempelajari analisis variogram, berbagai metode kriging (ordinary, universal, co-kriging, indicator kriging), dan simulasi geostatistik (sequential Gaussian simulation). Penekanan khusus diberikan pada standar pelaporan cadangan internasional (JORC Code, SNI 4726) yang menjadi syarat wajib bagi perusahaan tambang dan migas yang melaporkan cadangan kepada otoritas dan investor. Mahasiswa yang memahami kriging dan standar JORC memiliki jalur karier langsung ke posisi Resource Geologist/Geostatistician yang sangat dicari di industri pertambangan Indonesia.

CPL Program Studi pada MK

CPL-5 - Menerapkan metode matematika untuk menjelaskan, mendeskripsikan program studi, menganalisis, dan memecahkan masalah fisika

CPL-6 - Memecahkan masalah sistem fisik standar secara komprehensif menggunakan prinsip dasar fisika, persamaan matematika, alat komputasi/TIK

CPL-9 - Melaksanakan eksperimen dalam bidang fisika atau bidang lain yang berkaitan dengan fisika, serta dapat mengolah, menganalisis, dan menafsirkan data yang diperoleh

CPMK

CPMK-1 - Mampu menganalisis dan memodelkan struktur korelasi spasial data eksplorasi menggunakan variogram eksperimental dan teoretis (spherical, exponential, Gaussian).

CPMK-2 - Mampu menerapkan berbagai metode kriging (ordinary, universal, co-kriging, indicator) untuk interpolasi dan estimasi cadangan menggunakan Python (PyKrige/GSTools) dan R.

CPMK-3 - Mampu melakukan simulasi geostatistik (sequential Gaussian simulation) untuk kuantifikasi ketidakpastian estimasi cadangan mineral dan properti reservoir.

CPMK-4 - Mampu mengintegrasikan hasil geostatistik dengan model machine learning sebagai fitur tambahan (co-variate) untuk meningkatkan akurasi prediksi spasial.

CPMK-5 - Mampu menyusun estimasi cadangan sumber daya yang sesuai dengan kerangka klasifikasi standar JORC Code / SNI 4726 untuk pelaporan industri pertambangan.